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大数据化市场监管的实现路径
作者:孙百昌    文章来源:工商行政管理刊    点击数:0    更新时间:2014-04-30 16:42:13        我要评论( 0 )

 大数据化市场监管有多重实现路径,下列实现路径可供参考:
         第一,搜集和现象有关的所有数据。工商部门传统上拥有大量市场主体静态数据资源和行为信息。我们不能以是否直接有用来看待这些数据,只要这些数据和我们要研究的现象相关即可。例如,小微企业设立后的生存期和设立时其章程法律完备程度的关系。目前首要的问题是建立市场监管的大数据语义引擎集,以便从海量的数据中智能提取相关信息。
         第二,建立基于大数据的市场监管模型。可以考虑两个大方向上建立模型:一是对市场主体进行信用评价和信用约束模型;二是发现市场秩序监管的关键点进行精准控制模型。例如,12315平台的海量信息蕴含着公民和经营者提供的商品和服务、经营行为、行业发展动态、经济发展动向等丰富信息。这些信息如果通过大数据技术的处理,可以为市场管理、政策调整、引导消费等提供重要的信息.
   
第三,进行相关分析。大数据有更多信息,形式更加混杂,这种特点给市场监管带来了巨大的机遇,可能也是最重要的转变,即从因果关系思维模式转向相关关系思维模式。通过相关分析,可以抓取到工商数据和国民经济发展的相关关系,市场现象和监管行为的相关关系,个别违法行为和市场秩序相关关系等。

    根据以上思路,笔者给出一个实用性的基于大数据的市场主体“严管”分析处置模型思路:
基本思路是少用人力资源,多用技术手段;少用现场检查手段,多用非现场执法手段;少依赖个案处罚制约违法,多采用让市场主体不敢不愿违法的博弈技术。
具体方法是:一是以每个市场主体名称及其简化名称形成关键搜索字段,利用爬虫技术全网搜索并在网络数据库(A库)中储存相关信息;基层工商所、队的实地检查处理信息输入监督数据库(B库),将市场主体注册数据库(C库)和年度申报库(D库)与AB库混合,形成大数据库(BD库)。二是采用大数据清洗技术对储存的信息以单个市场主体为单位进行数据清洗。如南京市工商局建成“南京多维统计分析系统”,该系统由八大统计模块组成,包括近80张统计报表,每张报表约可反映4000-8000个数据统计结果。系统的核心作用是对南京市经济户口数据进行清洗、整理、纠错等大量的基础性工作。三是研究算法,建立每个市场主体的行为轨迹图分析模型,形成每个市场主体的行为轨迹图和信用等级,形成通常所讲的信用库(E),并通过网络传输至全国工商系统通用(类似公安的内部情况通报系统,可以查询每一个人的情况),E库依法应当公开的内容向社会公开。四是采用大数据的预测技术对每个市场主体进行市场秩序状态进行评估。五是对预测有可能违法的市场主体,向相关工商所点对点下达行政指导工作指示,提前进行预防。六是反馈并优化算法,完善模型。
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